У претклиничким истраживањима, посматрање понашања не-примата (НХП) пружа важне податке за неуронауку и развој лекова. Традиционалне методе праћења понашања захтевају физичке маркере причвршћене за животиње. Ови маркери могу утицати на природно понашање, изазвати стрес и променити обрасце кретања.
ТхеНХП Бехавиор Аналисис Систем (НБАС) заснован на АИ{0}}, такође назван БехавиорАтлас, развио јеПрисис Биотецхнологиес. Систем користи праћење без маркера, више-камере за приказ и алгоритме дубоког учења за снимање и анализу понашања примата.
Технологија без маркера за НХП посматрање
НБАС користи технологију без маркера за снимање 3Д положаја примата који нису{1}}људи. Систем не захтева физичке маркере на животињама. Ово смањује нелагодност и чини експериментални процес мање инвазивним.
Истраживачи могу да посматрају природна кретања без сметњи. Ово помаже у одржавању нормалног понашања и побољшава поузданост података о понашању. Приступ такође подржава етичке стандарде у истраживању животиња.
Синхронизација са више{0} приказа за снимање покрета
НБАС бележи понашање помоћу система са више{0}} камера. Систем користи четири или више{2}}камера велике брзине дизајнираних за 3Д снимање. Камере су постављене под различитим угловима и снимају у исто време.
Систем синхронизује просторне координате и време снимања свих камера. Ово подешавање смањује визуелну оклузију и грешку у перспективи и омогућава прецизну реконструкцију кретања у тродимензионалном-простору. Систем може да прати кретање са прецизношћу{3}}милиметарског нивоа.
Дубоко учење и 3Д реконструкција скелета
НБАС обрађује видео податке помоћу алгоритама дубоког учења. Систем детектује контуре животиња, држање тела и зглобове удова са видео снимака. Алгоритми раде у различитим условима осветљења и одржавају стабилне перформансе детекције.
Софтвер реконструише 3Д модел скелета животиње. Прати више од 21 кључне тачке тела и бележи њихов положај током кретања.
Систем затим аутоматски анализира секвенце понашања. Она дели непрекидно кретање на сегменте понашања и процењује стања понашања са временском резолуцијом другог{1}}нивоа. Ова аутоматизована анализа смањује ручни рад и смањује ризик од људске грешке при екстракцији података.
Примене у неуронауци и развоју лекова
НБАС обезбеђује објективна мерења понашања за истраживање неуронауке. Систем се користи за анализу образаца понашања у неколико модела неуролошких болести, укључујући:
- Модели Паркинсонове болести
- Модели бола
- Модели можданог удара оклузије средње церебралне артерије (МЦАО).
- Модели епилепсије
Систем такође подржава студије развоја лекова. Истраживачи могу мерити кретање зглобова и обрасце кретања тела током студија лечења. Ова мерења помажу у процени ефеката фармаколошких интервенција на понашање.
Прикупљени подаци пружају квантитативне доказе који подржавају претклиничку евалуацију и каснији дизајн клиничке студије. Кроз овај систем,Присис Биотецхнологиеспружа аутоматизоване алате за анализу понашања животиња у транслационом истраживању.
